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奇米影视第四色 好意思媒：特斯拉麇集的许多数据是“垃圾”，它成为不了AI公司
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马斯克与特斯拉
网科技讯 3月11日，交易内幕发文称，马斯克思让特斯拉成为一家AI公司的愿望可能不会兑现，因为其引合计豪的自动驾驶数据麇集系统，效用难以达到预期。
马斯克曾默示，特斯拉不应再被视为一家电动汽车制造商，而应是一家AI公司。他的信心源于公司独到的数据库：从各人特斯拉车辆中麇集的海量驾驶视频数据，总量达PB级。表面上，这些真确宇宙的数据是训练车辆兑现迷漫自动驾驶（无需东谈主类纷扰）的要津——这恰是马斯克对特斯拉昔日的中枢愿景。但问题在于：这些数据可能并不像他宣称的那样灵验，以至部分毫无价值。
建造与东谈主类驾驶水平格外的AI，与打造肖似ChatGPT的当然言语搞定模子人大不同。ChatGPT通过爬取互联网上的千亿级词汇训练，认识是依靠花样识别提供可靠信息和谜底，但其收尾常因演叨而窘态。可是，若罢休车辆的AI出错，后果可能是致命的。
驾驶波及更多变量，如路况、天气、施工、交通流变化、其他车辆动态等。自动驾驶AI的中枢挑战在于掌控这些变量，并能对突发情状作出反映。仅靠大批高速公路行驶视频训练，AI难以学会搞定导致碰撞的危境“边缘案例”（edge cases）。
匿名自动驾驶公司高管默示：“旧例路况下，特斯拉的自动驾驶系统八成能牢固驾驶，但遭逢特别情况就安坐待毙。要是仅仅效法东谈主类举止，AI以至会习得闯红灯的坏习气——毕竟90%的东谈主会在泊车记号前滑行。”
这也施展了为何特斯拉的竞争敌手（如Waymo）使用激光雷达和雷达构建3D环境模子。Waymo照顾愚弄德拉戈・安杰洛夫曾称，仅靠录像头决策“需要顶尖的录像系统，这是高风险且毋庸要的赌注”。
Meta首席AI科学家杨立昆相通质疑特斯拉的数据上风：“数据量的旯旮效益会递减。即使数据翻倍，系统仍远未达到东谈主类可靠性。”现在尚无企业兑现L5级全自动驾驶，但青少年“仅需20小时纯熟即可掌执驾驶”，这暴透露现存AI架构在连络宇宙和高效学习方面的要紧弱势。
Snorkel AI首席实际官亚历克斯・拉特纳指出，独到数据确有上风，但“垃圾进，垃圾出”的功令照旧适用：“如何永别优秀与厄运驾驶者的视频数据？这至关紧迫，因为模子会学习最常见的举止。”
杨立昆尖锐品评谈，“特斯拉在AI研发界实在零存在——他们不进入学术会议，不发表论文，仿佛隐形。”Waymo已在好意思国四城运营700辆自动驾驶出租车，2024年营收预估超1亿好意思元。相较之下，特斯拉自动驾驶系统频现危境操作，如新泽西高速出口险撞、中国路口闯红灯等。
日韩av马斯克应允6月在奥斯汀运行机器东谈主出租车试点，但杨立昆断言：“特斯拉短少顶尖科研团队，自动驾驶打破不会来自他们。”杨立昆瞻望，兑现类东谈主自主智能还需十年，“让AI像东谈主类一样通过视频连络宇宙，需要范式变革”。（作家/陈俊熹）
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